一提到智能运维，很多人都会联想到这项技术在IT和互联网领域的应用。经过近年来的发展，智能运维已经逐渐形成一套成熟的AIOps理论和架构, 并日益在实际应用中显示出巨大的价值。它不仅能为有海量用户参与的大型在线活动提供运行保障，也使得类似金融、网购、网约车、社交平台等对于可靠性、连续性具有高要求的互联网系统得以高效稳定地运行。 

智能运维技术在互联网领域的成功应用，不仅印证了这种技术的可行性，也使得人们开始进一步思考它在更广阔领域的发展潜力。例如，对国民经济至关重要的制造业，是否也可以利用智能运维的技术体系实现转型和提升呢？答案是肯定的。

IT系统设备是互联的数字化设备，对标准化、集中度和稳定性要求普遍较高。尽管与此相比，多数制造业尤其是离散制造业对于维护及时间响应的要求没有大型IT服务系统那么高，但不停机、免维护、少故障同样是让制造业梦寐以求的图景。因此，制造业对智能运维的需求，便随着竞争的加剧而愈发迫切。

传统制造业系统由大量分散、孤立和多样化非标的生产系统设备组成， 要实现智能运维是非常困难和有挑战的。但随着近年来数字化及互联企业技术的发展和赋能，制造业的智能运维已经成为可能。尤其是2020年春天，随着新冠疫情在中国乃至全世界的蔓延，大量人员被隔离的同时交通受限，这些突发的冲击使得不少企业无法正常运行、供应链断裂，造成巨大损失。这种痛定思痛的启发，使得人们再次把目光聚焦到制造业的智能运维及远程维护上。

对于制造业来说，智能制造一直