如今市场对智能机器的需求扩大化，我们面临的挑战就是如何让系统信息快速集成并且让我们的机器更智能化。所以现在小罗有两个目标,***是简化集成，更快同步数据，***时间深度洞察问题；第二是减少多个应用程序查询同一内容，这样可以降低数据管理。
 

      作为 OEM，您所面临的挑战是如何在竞争全球化和技术迅猛发展的大环境中脱颖而出。智能机器和设备能够提供数据访问便利性、更好的连通性和可靠的安全性，让您和您的客户取得更大的成功。
 

      市场对更智能且支持物联网的机器的需求不断增大，但对于许多 OEM 而言，在***终用户现场以经济高效的方式快速集成智能机器是许多 OEM 面临的主要挑战。

 

      智能对象铸就更智能的机器
 

      当前开发的创新控制系统设计工具专注于改变机器集成的影响要素， 让 OEM 能够在系统集成之前确定可发现的数据点和数据关系模型。现在，这些数据点可在控制级别上作为机器编程过程的一部分进行定义，从而在设计过程中达到全新的效率水平。
 

       这一新功能的核心在于系统设计说明，您可借此配置“智能对象”，使其成为标签结构的一部分。按照信息系统应用要求，智能对象可识别要收集的数据，以及收集数据的方式和时间。
 

      另一组指令可围绕数据构建系统， 并决定数据分组的方式。例如，如果六个数据点在一起时才有意义，指令会定义一 个“父项”，从而同时采集数据点。机器控制平台的信息网关软件可查找采集的数据以及组织模型，并自动将其映射到数据库。为检索所需的数据，信息系统应用程序会与网关通信，从而以数据库形式访问采集的数据和数据模型。

      新方法可简化集成