在全球制造业转型升级的关键时期,中国政府推出了“中国制造2025”战略,将智能制造定为制造业发展的主要方向,同时工业4.0模式在中国不断深化,给制造业转型升级和工业自动化产业带来了巨大的机会。
智能制造浪潮的AI创新机遇
虽然智能制造在中国越演越激烈,但对于很多厂商来说,并不知道如何利用AI这些创新技术来创造价值,毕竟智能制造是一个复杂的过程。罗克韦尔自动化认为,在利用创新技术的时候不应偏离给用户提供最大价值,要考虑流程改善和积极的回馈等问题。罗克韦尔自动化更加倾向于寻求一个可伸缩的架构和可实现的方式,一步一步呈现智能化转型的最大价值。
互联企业助推制造业智能化
近日,在罗克韦尔自动化全球路演(RAOTM)和罗克韦尔自动化大学(RAU)广州站活动上,罗克韦尔自动化再次诠释了“互联企业”的重要意义,并强调将通过创新的自动化解决方案帮助用户提高生产效率、改善生产利用率、保证客户可持续性发展以及加快产品上市。这也是罗克韦尔自动化助力中国智能制造转型升级的重要战略。
制造业的升级过程创造了许多机遇,罗克韦尔自动化在上一个财年取得了全球销售营收约63亿美元的亮丽成绩。对于企业的核心价值,罗克韦尔自动化亚太区总裁苏泽灏(Joe Sousa)表示,罗克韦尔自动化拥有最好的技术、最好的人才和有最好合作伙伴的价值和文化。基于集成架构的CompactLogix控制平台可以完成传统意义上的顺序、过程和安全控制以及传动控制、运动控制、信息化集于一身。此外,罗克韦尔还推出了一个强大的工业物联网解决方案,利用数据分析为用户创造更多价值。
从工业数据中获得价值提升
随着物联网、大数据和AI等新一代信息技术快速崛起,制造领域一场前所未有的变革正在发生着。越来越多的现场生产设备被连接,海量的数据被用于机器远程状态监测、预测性维护和获取见解,以帮助企业最大限度提升生产效率和降低制造成本。
在迈向数字化世界的过程当中,数据的利用、数据的连接以及数据变成信息之后的分享,将是成功的核心要素。罗克韦尔自动化大中华区总裁鲍博文(Bob Buttermore)指出,数据将在企业获得竞争性优势以及展现差异化过程中有着不可磨灭的作用。
首先,利用数据可以改进生产质量,使运营时间得到优化和有计划地进行生产调度。其次,通过数据的连接以及远程诊断、远程检测可以拉近人与生产线的距离,从而提高生产运营效率。还有,数据的分析、数据的连接、数据的计算使得我们能够去做一些预测性维护、预测性分析,然后可以进行企业生产制造流程的优化。
首先,利用数据可以改进生产质量,使运营时间得到优化和有计划地进行生产调度。其次,通过数据的连接以及远程诊断、远程检测可以拉近人与生产线的距离,从而提高生产运营效率。还有,数据的分析、数据的连接、数据的计算使得我们能够去做一些预测性维护、预测性分析,然后可以进行企业生产制造流程的优化。
对于数字化转型来说,最大的挑战是如何通过有效、高效的方式获取高质量的数据,并利用最新的大数据技术发现数据背后的业务奥秘,从而准确、迅速的做出业务决策。Factory Talk Analytics Platform对低质量的数据进行了清洗,经过采集、清洗、整理以及转化,然后利用机器学习算法进行分析,最终得出高质量的运营决策指导。
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