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大数据也正在让农业从最古老的行业之一变成最高科技的行业之一，中国作为农业大国和人口大国，其技术革新势在必行，这将是自动化与信息化企业发展的一个新机遇。预计2020年，全球产生的数据量将超过80ZB （1ZB等于10的21次方比特）。毋庸置疑，现代信息社会已经进入大数据时代。随着科技的发展，数据融合技术也悄然的进入了传统农业。越来越多的设备厂商将数据系统植入在其农机设备中。今天，在美国，农民可通过专用的管理软件和覆盖整个农场和谷仓的WIFI环境，实现全自动化的系统管理。
农民将土地的种种数据(如酸度、磷和钾含量)测量并加以制图，然后对照需求而施肥。过程需要农民本身或职员在预定位置采取样本，将之装袋，并送往化验室进行分析。之后，一位农学家会制作地图，标示每个区域相应的所需肥料，以优化生产。如每英亩蒲式耳，或每公顷公斤。这些资料就会以七彩的地图呈现，显示出田地各区域的变化。这些地图让农民对生产技术、天气状况及泥土种类的影响有了史无前例的洞察力。但各类农机设备的现代化，带给农业巨大变化的同时，也使得各类设备、品牌的兼容问题更为突出。大量收集回来的数据，却不能整合使用，如虚幻的泡沫，令人异常的沮丧。2012年5月至2014年2月连续投机数十亿美元，收购了数家农业数据分析公司，包括The Climate Corporation，利用天气和泥土的数据来为农民制作保险计划，以及推荐某块地最适合种植哪些作物。
在这个系统中，农民上传数据到服务器，服务器直接发送种子和化肥处方到农场中的迪尔拖拉机上。其他的公司提供服务让农民在驾驶室连接平板电脑到种子监视器并下载信息。与所有行业一样，农业面对大数据也是既兴奋，又惶恐。如果某些别有用心的人可以随意查看农业数据，精确知道何时何地种什么作物,产量多少,成本多少,利润多少，则农民的利益将很难保障，很容易被竞争对手一击即破。
罗克韦尔新闻中心
