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当今市场发生了翻天覆地的变化，边缘远程设备正迅速成为令人难以置信的战略工具，可用于帮助客户共享和收集数据，做出更明智的决策，以及提供尽可能最佳的客户体验。但是，如果客户没有正确的分析解决方案来有效分析数据，这些数据将毫无意义。思科的Connected Analytics解决方案致力于支持各个行业的企业访问近乎实时的信息、预测和趋势，对其业务产生立竿见影的影响。而解决这类难题不仅仅是需要增加带宽，而更重要的是需要能在网络边缘有一个预先的数据分析决策，首先，初步筛选出来数据的重要层级，然后，分级别将数据归类和发送，紧急的数据必须使其能立刻上报的数据分析中心，让决策人看到。
为什么要将数据分析推向边缘化。在此我们以一个实际案例来说明海量数据中心化处理的难题。比如，一个典型的近海石油钻井平台每天可以生成2 TB的数据。其中，大部分是敏感的生产和安全数据，将一天的数据从网络边缘的数据源头传回数据中心或云需要12天的时间，这就意味着如果边缘发生任何至关重要的事情，这一强大的组合使客户能够在边缘关联闲置的历史数据与实时流分析功能，以立即应对威胁，显著改善业务运营，并为员工和客户提供最佳体验。并且，思科通过其在全球最大的云网络Intercloud的领导地位，能够支持企业将企业内部的集中数据和广泛分布的数据汇集在一起，并加入在公有云和私有云中创建和存储的数据。
Cisco Connected Analytics正是面向万物互联而推出的，它将能够帮助客户从这些海量数据中获取重要价值。这一全新推出的产品组合包含了易于部署的软件包，能够对处于任意位置的数据进行快速分析。针对数据分析，作为全球领先的网络解决方案供应商，思科有着其独特的视角和解决之道。思科曾经开展的一项全新调查显示，40%的受访者认为不可访问和无法解读数据是将联接转换为切实可行的见解的最大障碍。思科咨询服务事业部（Cisco Consulting Services）还预测，在未来10年，数据分析将会为19万亿美元的万物互联商机贡献7.3万亿美元。
迄今为止，数据分析一直关注于帮助企业针对主要在内部生成、并始终驻留在集中数据存储中的数据进行分析，从中获得重要见解。但在今天，这种分析模式开始受到严峻挑战。万物互联生成的数据不断增加、原始数据或许会杂乱无序，并且位置持续变化。它来自每个可能想象到的来源，并且通常来自于网络边缘以及移动设备和传感器。以这种方式处理大量的数据，需要我们在处理数据时从三个方面作出改变。首先，分析与事物相关的所有数据，而不是只依靠少量的数据样本；其次，要接受数据的混杂性，而不执着于精确性；
数据是一种资源，也是一种工具。它传递信息，但并不解释信息。它指导人们的理解，但有时也会引起误解，这取决于如何运用数据。面对海量数据的冲击，思科董事长兼首席执行官约翰·钱伯斯(John Chambers)表示，我们必须要改变思维方式，必须要认同世界的变化，今天，由互联的人员、流程、数据和事物构成的万物互联（IoE）生态系统正在快速扩展，并生成海量数据。借助于廉价的计算机存储能力和处理能力，海量的数据正在以令人难以置信的新方法被应用于各个领域。
罗克韦尔新闻中心
