美国罗克韦尔自动化公司制造业务部市场总监罗伯特·希克斯在首届互联网工业大会上分享案例时指出，智能制造并不仅仅来自于西门子，GE或智能化企业，智能制造是多方间的一种合作。
 

　　本届世界互联网工业大会于10月15——16日在中国青岛举行，大会由国家工业和信息化部、中国工程院指导，青岛市政府、经济日报社主办，来自全球十几个国家和地区、国内30多个省市的300余位代表参加会议，聚焦互联网时代工业变革之路。

文字实录：
非常感谢青岛这个美丽的城市，我想向大家介绍一下另外一个话题，我们把它叫做“互联工厂”。我们谈了很多关于工业4.0，而且我们今天所谈的话题就是互联的工厂，首先简单介绍一下我们的公司，大家可能对我们的公司不是太了解，我们是一个美国的公司，我们在美国纳斯达克上市了，有2万多员工，每年的收入达到了300亿美元，大概有10%的收入，是来自中国，在这里我们可以看到。下面我们非常高兴，非常自豪，为自己公司感到自豪，而且服务我们的客户有很多年了，我们这里进行一些预测，会有300亿的设备在未来几年里，有很多的数据，他们会有2.7亿自己，其实就是像有中国长城那么大的容量，这300亿的设备会连接到网上，会有很多数据。

　　现在请大家想一想，这数据对我们来说意味着什么呢，在这里我们有一个例子，一个是简单的仪表盘，在中间可以看到汽车的一个速度，如果考虑到世界上如果我们用了数据的话，我们一天都在开车，但是你不了解，你驾驶的速度多快，非常重要的一点，就是我们要有智能的一些设备，这样我们可以获得时时的一些信息，当然我在出差之后，我不是希望收到一个邮件来了解我的行驶速度是多快，首先我们希望获得及时的数据，这个很重要。第二个概念也显示出，有意义的数据，我们也注意到了每小时110公里，可以试想一下，比如说82%的速度打折的话是什么，是太快了呢，还是太慢了，因此我们谈数据的时候非常重要的一点，这个数据首先是要及时的，而且这个数据它是有一个环境，也就是说那就是每小时多少公里等等，还有第三点他所代表的一个信息，也就是我们把合作的信息展示给合适的人，比如说我在开车的时候他显示出了解到我们油的压力，在过去24天油的一些案例，作为一个司机来说，对我来说还是有很大的信息，重用不是很大，但是这个油会发送给那些汽车生产商，汽车生产商他会给你一个警示，说现在你应该要对你的汽车进行保养了，或者你应该换一个新的轮胎了，这是今天早上我们有轮胎的工厂同事的发言，所以他会涉及到我们整个数据链的一些信息，如果我们这些数据是合适的形式，合适的格式，如果给了合适的人，我们可以更好的操控我们的设备，我们可以用一个新的不同方式来用了这个设备。

　　所以我们在谈到大数据的时候，其实并不仅仅是说数据的量多大多重要，数据的质量也非常重要，我们如何展示这个数据也非常重要。在这种情况下，我们需要了解数据过去的历史，以及对现在一些时时数据进行分析，并且能够帮助我们对一些未来的数据进行预测，可以让我们的操作员更好地进行操作，还能让我们的维修员工更好地维修这个设备。我们需要的是合适的数据以及合适的背景，并把他交给合适的人。我们已经讨论过很多智能制造的话题，其实这就是我们需要大家的帮助，智能制造其实并不仅仅是来自于西门子，GE或者智能化企业，智能制造是我们很多人之间的一种合作，上是政府的一些合作，比如说中国政府，中国有2025，德国有工业4.0，美国也有互联网工业等等，政府要有这样一个规划来投资，来进行一些研究，研发的同时，我们需要用互联网的联盟来了解行业，并且把它呈现给大众，而且我们也是需要一些行业的标准，这样我们在同样的层面上来工作，而且我们要一个开放的，标准的对话，同时我们需要好的技术，我们需要有开放的网络、安全的数据，所有的这些我们都是需要来能够实施一个智能的制造环境。

　　工业4.0以及连接的设备等等其实并不是什么新的话题，我们在制造行业当中已经谈到很长时间，从机器人开始，1999年就有这样的规划，首先是从生产的环境来收集些数据，而且把这个数据给这些操作员，以及生产的员工，这样他们可以做出更明智的选择，已经有24年的历史，现在我们可以看到有越来越智能的设备，而且有越来越的数据可以被我们获取，进行分析，并且来做出更知情的决策。有一些技术我们已经谈到了，这是未来技术的趋势，25年之前比较基本的连接，比如说那个设备只有简单的数据，这些数据在不断地获得，看到有开放的一些标准，而且有自研发的一些数据，比如说SAP他们可以把软件一直延伸到他们的标准，而且我们可以看到，也就是一种融合，我们所谓的IT以及信息，以及这些融合一直到生产操作的一些融合，在这个基础设施方面，而且我们也看到这样一种融合，同时这种融合也有人员方面的融合，越来越多的IT以及操作人员进行沟通，分享信息，分享数据等等。
我们看到一些今天叫智能机器智能生长的要素，对我们意味着什么呢，我们一直谈作为一个机器必须要去能够被信息所使能，不仅是简单的机器，必须能够获取这台机器的数据，过去我们说是黑盒子，现在我们需要在黑盒子里面拿出数据来，我们需要一种无缝连接，并且在过程当中形成时时的诊断，时时的诊断因为不需要在一小时以后让你知道这东西，他需要以时时的方式提供你现在的状态，当然也必须非常地高效，我知道所谓这种高效就会带来你收入不断地提高，当然在谈到所谓的一切，就是要在非常安全的环境下里面，因此当我们谈到智能机器要非常安全获取数据，并且输出数据，今天如果说有任何一种威胁，我们必须要去能够停下来，甚至要完全地停下来，取决于在什么样的业务环境下去操作，由此你需要形成一系列的软件，或者购买这样一系列的软件。考虑到要给一个案例，我想在这方面有很多客户，可以照他们提供一些案例，但是我后来想想还是从自己车间找到，我们自己也是有很多一些生产，我们实际上自身面对的问题，也许是其他的企业或者工厂，客户企业面对的问题，你知道，我们现在形成的这种SKU差不多有40万全球范围之内，有些SKU他们有些产品寿命可以达到20年时间，因此在我们当中，我们真正去考虑到类似的问题，如何去把刚才所说的原则数据进行应用，数据的信息场景化，如何发掘它的意义，实时化，如何保证安全。

　　“比如政府间合作，中国有智能制造2025、德国有工业4.0、美国有互联网工业等，政府间要有一个规划来投资，来研究。研发的同时，我们需要用互联网联盟来了解行业，并且呈现给大众，而且也需要制定一些行业标准，这样才能在同样的层面上工作，而且要有一个开放的、标准的对话，同时需要好的技术，需要有开放的网络、安全的数据等。所有的这些都是实施一个智能的制造环境的前提。”罗伯特·希克斯说。

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