这家有着116年历史的企业---AB罗克韦尔自动化，试图通过信息技术和运营技术的融合，将基于人工智能、物联网、虚拟/增强现实和一系列边缘计算机的产品组拆解、组合成为一个个不同的解决方案，用以帮助不同企业在智能制造时代实现人员、生产和运营管理的互联互通。
 
      除了来自于地方和园区管理者的转变外，处在市场另一端企业需求也在发生变化。
 
      令罗克韦尔自动化大中华区总裁石安印象深刻的是，在与之接触的客户中，越来越多人开始对智能制造业投资项目保持谨慎，“从*初智能制造一句口号式的宣传，感觉项目不错立即上马，到现在需要再三的了解、思索、探讨。而这背后的原因是65%的制造智能项目都失败了，很多企业都倒在了*后一公里的路上。”
 
      2018年举行的世界人工智能大会，包括马云在内，许多企业家都提到了未来成功的制造业一定是用好智能技术的企业。他们的警告，令广大制造业从业者开始忧虑。
 
      这些制造企业开始相信，在新的时代，必须引进基于大数据、人工智能等技术才能够保证他们可以将商品数据化、形成可靠的用户的画像，帮助其寻找到潜在的商机，甚至整个市场的前景趋势都得以显现。“但他们忘记了，这些体量巨大的数据只有在经过处理后才能形成有效的信息。”石安表示，在大数据的热潮下，过去发生在智能制造的企业太过于在乎数据，他们不缺的就是数据信息，但是这些数据并没有为企业带来真实的价值。“他们需要建立起一个基于数据分析的平台，能够使数据之间得以连接，并把这些数据通过不同格式的数据进行耦合，*终形成一个对企业生产有指导意义的决策”，石安说。
 
      对于数字化转型的制造企业而言，挑战不在于获取数据，而是如何发掘这些数据背后的潜在价值。开放IIoT能力，提高整个行业供应链的效率，寻找他们的连接点并形成整个闭环。一位制造业人士对经济观察报表示，这背后的逻辑，是深度绑定供应链上的企业经营系统、企业运营系统，甚至数据系统，从而通过技术手段建立更加牢固的和有利于自身的生态链。
 
      目前，中国制造业，占据绝大多数的中小企业在信息化和自动化上程度并不高，这些企业的未来应该如何应对挑战？

      石安对经济观察报表示，应该将这个问题切分成更小一些的问题来解决。对于信息化落后的企业，他们的未来充满不确定性，所以必须有一套可拓展性强的基础技术方案，来支撑这些企业快速的变化；对于有一定信息化基础的中小企业，他们更多需要的是“虚拟的方案”，包含硬件、软件和一系列的解决方案，而不是某一种“产品”。

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                                                                                                                                               2020-04-27   本文摘自网络